Análise de sentimentos no Salesforce®️ agora mais precisa e empática com o poder da IA

Que a inteligência artificial tem transformado diversas áreas, você já sabe. E no universo de tecnologias de CRM não é diferente.

A Salesforce®️, sempre na vanguarda da inovação em experiência do cliente, tem expandido suas capacidades de IA com soluções cada vez mais sofisticadas. Neste artigo, falaremos sobre a análise de sentimentos mais precisa através da IA generativa.

O que mudou

A análise de sentimentos, que antes dependia exclusivamente de algoritmos rígidos e limitados, agora ganha uma nova dimensão com a implementação da IA generativa.

Essa tecnologia não só aprimora a precisão na interpretação das emoções expressas em textos, como também adiciona uma camada de empatia que antes era difícil de alcançar.

Como funciona a nova análise de sentimentos

Tradicionalmente, a análise de sentimentos focava em identificar palavras-chave, correlações e sinais para determinar se o sentimento era positivo, negativo ou neutro.

Contudo, a abordagem muitas vezes ignorava nuances culturais, gírias regionais e o contexto mais amplo da comunicação.

Com a IA generativa integrada no Salesforce®️, a análise de sentimentos evolui para considerar esses fatores sutis, permitindo uma compreensão mais profunda e precisa das emoções dos clientes. Ao analisar postagens em redes sociais, avaliações online e interações de serviço ao cliente, a IA agora consegue identificar não apenas o tom geral, mas também captar as intenções e sentimentos subjacentes.

Por exemplo, uma frase como “Finalmente consegui usar a função, depois de tanto tentar” pode parecer neutra ou até negativa à primeira vista. No entanto, com a nova abordagem de IA no CRM Salesforce®️, é possível identificar que, embora o cliente tenha enfrentado dificuldades, ele também sente um certo alívio ou satisfação por ter alcançado o resultado desejado. Esse tipo de nuance pode passar despercebido por análises tradicionais, mas com a IA, a equipe de atendimento pode interpretar corretamente o sentimento misto e oferecer suporte adicional ou simplificar a experiência, fortalecendo a relação com o cliente.

O que sua empresa ganha com isso?

Os benefícios da adoção da análise de sentimentos baseada em IA são claros e de impacto comprovado. Entre eles:

Personalização: Compreender melhor as emoções dos clientes permitem personalizar respostas e ofertas de maneira mais precisa, aumentando as chances de uma surpresa positiva por parte do cliente e, consequentemente, gerando um diferencial competitivo através da satisfação e fidelidade do cliente.

Proatividade: A capacidade de identificar insatisfações sutis antes que se tornem problemas maiores permite uma abordagem mais proativa, resolvendo questões antes que elas escalem.

Eficiência: Ao automatizar a análise de sentimentos com maior precisão, as equipes de marketing e atendimento ao cliente podem se concentrar em tarefas mais estratégicas, deixando a IA lidar com a triagem inicial.

Impacto em negócios

Algumas estatísticas comprovam o impacto da IA na análise de sentimentos:

• • Cerca de 50% das grandes empresas já utilizam IA para análise de sentimentos em suas estratégias de marketing e atendimento ao cliente, segundo pesquisa da Forrester.

• • De acordo com o Gartner®️, empresas que adotam IA para análise de sentimentos registram um aumento de 25% na satisfação do cliente, graças à capacidade de responder de forma mais precisa e personalizada.

• • A IBM descobriu que 45% das empresas que utilizam IA para análise de sentimentos conseguem identificar problemas de satisfação antes que se tornem críticos, possibilitando uma resolução mais rápida e eficaz.

• • Empresas que implementam a análise de sentimentos com IA no Salesforce®️ relatam uma redução de até 40% no esforço manual necessário para monitorar e responder a interações de clientes, aumentando a eficiência operacional.

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